利用创新的影像技术作为检测食物中异物的检查系统
食品中的异物检测是食品质量和消费者安全的重要问题。如果说能够检测金属、玻璃和石头等硬材料的技术现在已经相当普遍，那么检测昆虫、模具和聚合物等软材料的可能性仍然相当困难。在这方面，一组韩国研究人员最近进行了一项研究(好等)，一种特殊的x射线系统能够检测异物的存在，即使是1毫米的大小，被提出。
该系统基于使用低频x射线(140-GHz)和所谓的光栅扫描。采用三种不同的数学模型对x射线光束进行理论观察:贝塞尔模型、贝塞尔-高斯模型和FDTD模型(有限差分时域)．其中，FDTD模型的预测结果与实验数据吻合较好。结果表明，该系统可以提供高分辨率的图像，同时具有较长的视场深度(DOF)。
它的性能在巧克力棒样品上得到了验证，在这些样品中，它可以清楚地识别出1毫米厚的回形针，但不能识别出干燥的蠕虫。已经开发的系统是廉价的，因为它使用低频光源，并允许进行无损检查。最后，作者声称，在该技术能够在工业水平上用于在线检查作业之前，还需要进行进一步的调查。
他们特别建议整合高速光束控制技术(即允许你改变辐射模式主瓣方向的技术)，并通过使用亚毫米太赫兹辐射进一步提高空间分辨率。由于这种类型的波具有非电离特性，这种辐射实际上特别适用于对生物材料(如食品)的无损检测。
拉曼光谱学在不同食品表面下检测操作中的应用
众所周知，产品质量和安全检查是食品行业的基础。然而，由于光与不同层次的异质产物或化合物之间存在复杂的相互作用，光学检测技术在食品表面下检测是一项困难的操作。在这方面，一组国际研究人员最近进行了一项研究(秦et al .,2017年)提出了一种基于空间偏移拉曼光谱(SORS)的创新方法来进行这类检测。
特别是，该系统设想使用激光指针(785 nm)作为拉曼激发源，而来自样本的SORS数据在0到2815厘米的波数范围内收集－１通过由成像摄谱仪和CCD摄像机组成的检测模块。该方法随后在两种不同的产品上进行测试:(i)在蔗糖上放置1毫米厚的塑料片;(ii)在三聚氰胺粉上放置5毫米厚的胡萝卜片。对于每个样本，使用CCD曝光在0到36毫米的偏移范围内收集一组SORS数据，空间间隔为0.07毫米。
从放置在塑料下面的糖和放置在胡萝卜下面的三聚氰胺中获得的拉曼光谱使用SMA (self-modeling混合物分析)算法。这一分析表明，拟议的仪器能够通过其包装识别食品和成分，不仅评估其安全性，而且评估其质量特征。作者还指出，与传统的采用光纤传感器的方法相比，SORS技术更加灵活和高效，因为它能够通过单次CCD曝光收集一系列拉曼光谱。
总之，即使需要进一步的研究来验证该方法在其他类型产品中的性能，到目前为止获得的结果表明，作为一种快速、无损的食品表面下检查工具，它具有巨大的潜力。
参考书目:好的et al .,食品工程学报，221,2018,124 -131;秦等人，《食品控制》75, 2017, 246 - 254
