通过光谱技术进行定量评估烘焙咖啡的缺陷
通过光谱技术进行定量评估烘焙咖啡的缺陷如今，化学成分和感官评价的分析是主要用于烤咖啡的质量控制的方法。因此，该部门的行业越来越感兴趣地找到更快的方法。在这方面，最近由一群国际研究人员进行的一项研究（迪亚等（2018）提出使用红外光声光谱（FTIR-PAS）进行定量评估；烘焙咖啡和研磨咖啡中存在的缺陷。
因此，用特定缺陷表征的豆类与属于该品种的未损害豆混合咖啡阿拉伯里卡（阿拉伯语）和Coffea Canephora.（强壮的）。然后将由此获得的混合物进行培养基焙烧（对应于17％的重量损失，亮度值，L *，包括在22和26之间）和研磨。
结果表明，将多变量统计分析（PCA法、主成分分析法、PLS-DA法、最小偏最小二乘法）应用于FTIR-PAS光谱，得到了满意的样品分辨结果。特别是，根据缺陷的存在，可以将100%的产品分为四个不同的类别。总之，作者认为，所提出的方法是方便地用于表征不同的咖啡混合物，因为它是准确，快速和简单的，以及更环保的比传统的方法。
使用比色传感器进行咖啡的分类
咖啡的芳香性质受几种因素的影响，例如品种和加工条件。通常用于确定本产品芳族曲线的分析方法基于气相色谱或质谱。这些方法被认为是可靠的，但由于它们是昂贵的并且涉及长分析时间，因此它们并不特别适合于开发快速样本分类方法。
在这方面，最近由一群韩国研究人员进行的一项研究（金＆康，2018年）基于使用比色传感器用于不同类型咖啡的分化的基于使用比色传感器提供创新方法。该系统基于疏水膜，在该疏水膜上印刷12个传感器，以选择性敏感浓缩咖啡的主要芳香族化合物。使用属于Arabica和Robusta的样品进行实验，经受不同程度的焙烧。
结果表明，仪器供应的产品的比色轮廓与肉眼容易分化，而无需使用任何统计方法。然而，PCA（主要成分分析）和对组的分析应用于将烘焙咖啡，浓缩咖啡和咖啡机场的样品分类为烘焙程度的烘焙咖啡，浓缩咖啡和咖啡机场的样品，以及烘焙程度的烘焙程度和制备程序。结果证实，该系统可能可用于迅速辨别基于咖啡的产品，因为它能够在60个样本中正确分类57个。
工具书类
R.C.E.迪亚等人。，食品化学，255,2018,132-138
S.-Y.金＆B.。炕，传感器和执行器：B. Chemical，275,2018,277-
