实现智能标签的创新

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利用植物油混合物作为指标的TTI标签的开发。

时间-温度控制是冷供应链中的一个关键问题。TTI(时间-温度指示器)标签是一种有用的设备,可以直观地显示产品从生产到销售的冷链历史,记录时间和温度的波动。一组印度尼西亚研究人员(Khairunnisa et al .,2018年),研究了九种不同植物油混合物作为TTI标签指标的潜在用途。

用于测试的指标是由菜籽油(CA)、大豆油(SB)和橄榄油(OV)与不同数量的棕榈油(PO)混合制成的。共混物添加0.25% m/v的红湖为指标着色。这些指标的扩散动力学是通过在不同温度(4、18、29、37和40℃)下储存的防水照纸材料上粘贴标签来确定的。

结果表明,各指标的粘度受共混物脂肪酸分布和储存温度的影响。利用阿伦尼乌斯方程,建立了基于特定时间和温度值预测指标扩散长度的模型。总之,作者指出,到目前为止所获得的结果是非常有前景的,但在将这些指标用于商业之前,还需要进一步的研究,例如,通过添加脂肪酸来提高它们在较低温度下的稳定性。

用于监测瘦猪肉新鲜度的创新比色标签的开发

一组国际研究人员(陈等。2019年)的目标是开发一种易于使用的猪肉货架寿命评估食品包装标签。在测试中,这些标签被应用在包装在聚对苯二甲酸乙二醇酯托盘中的肉类样品上,并在5°C下保存8天。这些指示剂含有三组ph敏感染料,即:(i)溴甲酚紫,(ii)溴百里酚蓝,和(iii)溴百里酚蓝和甲基红的混合物。

根据ph值、总挥发性碱性氮(TVB-N)含量、需氧平板计数和感官评分,将肉品分为鲜(0 ~ 3 d)、中鲜(4 ~ 5 d)和腐肉(6 ~ 8 d)。分析的结果的总色差主成分表明,标签含有溴麝香草酚蓝的混合物和甲基红3:2比例(在初始pH值5.0)能够准确地辨别新鲜(红色),介质新鲜(秋麒麟草),和被宠坏的(绿色)猪肉冷藏。

利用偏最小二乘法建立的统计模型,可根据猪肉标签颜色预测猪肉TVB-N含量和需氧板数。总之,作者指出,使用这些特殊指标可以直接用肉眼监测包装猪肉的新鲜度。

引用:Khairunnisa等., IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science (ICDALC 2018), 335, 20-21, 2018年9月茂物,印度尼西亚;H.-z。陈等。食品科学与技术,2019,43-49。

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