能源原材料的高价使得能源效率方面的投资更具成本效益，而且同样可以节省能源。食品部门的案例研究。
2021年，一个重要信号来自能效市场，该市场在工业能效方面的投资增长了8%。米兰理工大学能源战略小组每年发布的《2022年数字能源效率报告》证实了这一积极趋势。这项巨大的工作源于部门经营者之间的交流和对效率市场进行的调查。
正如预期的那样，它的结果是，市场受到能源商品价格急剧上涨和商业活动中可持续性问题日益重要的双重驱动。本报告所讨论的许多问题表明，也许正是由于这个原因，工业经营者愿意为提高工业部门的能源效率而采取坚定的步骤。
此外，电力价格正在影响工业能源效率投资的估值，使这些投资比过去更具成本效益，而且同样可以节省能源。下面介绍的案例研究当然对食品工业和食品工业经营者有很大的兴趣。
数据稳定和数据货币化
一些基本概念得到了验证。数据价格化和数据货币化的概念是指如何利用数字技术收集的数据。让我们提一下。“数据稳定化”是指使用和分析(由内部或外部合作伙伴进行)公司软件平台收集的能源数据，以便对自己的业务做出有用的决策。
因此，这些数据可以支持公司内部的决策。“数据货币化”指的是从公司使用的数字解决方案中收集的能源数据，以原始或再加工的形式出售，以获得收入流(收入流)。它可以用图表形式表示，报告和比较公司传感器系统(传感器、仪表等)收集的数据的处理程度，并指示数据在哪里使用，在哪里创造价值，无论是内部还是外部(图1)．
事实上，公司经常配备各种测量能源消耗的系统，但也经常缺乏对从这些分析中可能获得的潜在价值的充分认识。这种关键性还反映在公司对大量可用数据进行关键分析的能力有限，导致监测活动的附加值很低。
“软件供应商”或“ESCo”除了提供能够以结构化方式分析在地面收集的能源数据的软件解决方案外，还支持客户解释这些数据。在这方面，能源战略集团的分析显示，在工业部门，尽管越来越多的公司正试图寻找减少CO的机会，但企业如何利用能源数据来改进他们的流程(96%的案例)和优化他们的工厂(78%的案例)2排放，通过现场数据分析。(图2）
商品价格波动
正如在研究过程中从市场经营者那里收集到的大量反馈所证明的那样，能源效率解决方案的市场受到最近商品价格波动的重大影响。因此，在投资估值方面，报告考虑了与工业消费者商品价格有关的两种预测情景。
有两种情况:“缓和”情况考虑了20%的降幅，而“最坏情况”情况下商品价格仍然较高。图3和图4显示了在两种情况下对工业消费者的电能组成部分的预测。在分析投资的适宜性时，也考虑到能源法案中有关消费税和税收的组成部分，这将在后面讨论。
食品行业案例
为了给这一日期提供实质性内容，巴黎理工大学的报告研究了能源效率解决方案在特定部门(包括食品部门)的影响。为此，一个占地3000米的大型工厂2考虑，电力需求超过32千瓦时/年，热能需求为43千瓦时/年。
为了分析热电联产系统的安装情况，考虑了燃气发电厂满足热需求的情况进行比较。就照明而言，在效率措施的上游，工厂的300盏灯考虑了LED设备的应用。对于所使用的估值方法，考虑了加权平均资本成本(WACC)贴现率，其中考虑了40%的股权融资和60%的债务融资。
热电联产
对于这种典型的食品部门解决方案，计划在现有的“备用”火力发电厂旁边安装一个热电联产工厂(图5)。热电联产机的技术和经济特点是基于所研究的食品工厂的能源概况，其结果是名义电力3000千瓦时，投资300万欧元(资本支出)和运行成本(OPEX) 6万欧元/年。
能源生产(总效率88%从天然气形式的一次能源转化为能源产品)包括发电量为19,474,860千瓦时/年和发电量为19,162,600千瓦时/年。所有这些都是通过每年运行共发电机总计7177小时来实现的。在上文所见的“最坏情况”商品预测情景中，对食品加工厂热电联产投资的分析结果表明，从经济角度来看，热电联产的能源节约极其重要。
事实上，节约电力的经济利用足以按比例补偿联运发电机运行所需的天然气支出的增加。因此，在上述假设下，热电联产投资的“回报时间”为1.8年，而在能源危机前的条件下，回报时间约为3年。ESG的研究更进一步，提出了在有无白证书(CB)激励机制的情况下的结果:这是因为研究表明，由于与获得白证书相关的不确定性，公司通常不会在其商业计划中考虑到这一工具。
CB评级将回收期从1.8年缩短到1.5年，不错。同样的分析，但在“减轻”场景中进行，导致更高的回报时间，这更接近于更典型的回报时间的热电联产工厂，如果白色证书不考虑在商业计划中。另一方面，很明显，在商品价格低于“最坏情况”时，怀特凭证机制的存在可以导致投资回报率的显著提高。从CO的角度来看2在有关的食物工厂，联产热电可减少3,320吨二氧化碳的排放2/年。
然而，如果只看天然气消费的排放，CO2与干预前的情况相比，水平有所增加，这是可以理解的，因为与发电站相比，热电联产系统对天然气输入的需求增加了。另一方面，热电联产电产生大量CO2与由热电联产取代的国内热电发电的排放系数相关的节省(-58%)。
照明系统
照明系统是为提高食品加工设施的效率而进行干预的最常见的元素之一(图6)．在能源危机前的情况下，安装“智能”LED系统的效率干预通常显示，投资回报约为6年。智能LED照明系统的安装除了包括高效的LED照明装置外，还包括基于到场和亮度传感器的先进控制系统，以及采用无线通信协议(如蓝牙)进行照明控制。
考虑取代荧光灯的智能LED照明系统的技术和经济特点可以总结为150个高效的LED灯具，包括设备，每年4000个工作小时，资本支出78,400欧元，运营成本390欧元/年。节能80%。在“最坏的情况”下，安装智能LED照明系统的回收时间为4.2年。
考虑到预测电价的“缓解情景”(Mitigated scenario)，即能源价格比“最坏情况”情景下降20%，投资智能LED照明系统的回报时间会增加。这个值等于5.2年，虽然它更接近前面提到的6年的回报时间，但在能源危机前的价格情况下，仍然明显较低。因此，尽管预测未来几年的能源价格发展有困难，但可以认为，像“缓解情景”中那样的价格发展将继续确保食品行业在照明方面的投资获得高回报。
结论
提高能源效率日益被视为应对当今能源原材料急剧增长的最有效方法之一。它之所以有效，是因为它可以在相当短的时间内降低工业成本，而能源是其中的一个主要组成部分。能源危机前的投资回报率证明了这一点。
考虑到能源供应突然和严重增加的可能原因，技术解决方案的有效性是完全确定的，也是防止可能(希望不是)未来危机的保证。在国内可再生能源基础设施能够减轻对外国能源供应的依赖之前，提高效率是当今食品行业可用的最佳对策。
