在食品的物理性质中，颜色肯定是大多数消费者影响产品的关键视觉属性之一。此外，该属性通常与其他特定特征有关，例如纹理。基于以上，实时访问在生产过程中对这些参数的信息的重要性非常明显。在过去几年中，在越来越多的应用中，尤其是食品行业的应用，计算机控制的视觉系统已经提出了快速，低成本和无损性的技术。在最近的一项研究中，由一群伊朗研究人员进行（Adbollahi Moghaddam等。2015年），这种技术用于测试颜色的动力学（通过参数l * a * b *），在深脂肪油炸过程中，孔隙率在特定类型（小麦粉，葵花籽油，糖和新鲜牛奶奶酪）的饼干中变化。在本研究中评估了产品的其他质量参数，包括硬度和外壳厚度;然后它们与从数字图像获得的颜色测量相关联。结果表明，在深脂肪油炸过程中，比色值L *（亮度）降低，而值D.E./全局变色，地壳厚度，内部孔隙度和产品硬度增加。此外，观察到变量的变化L *硬度遵循一阶变化，而其他参数具有零级动力学。这些反应的活化能量在21.20-92.86kJ / mol的范围内，温度为150-180℃。颜色和物理属性的动力学（特别是硬度和地壳厚度）之间发现了良好的相关性。因此，因此，研究人员指出，所提出的计算机化视觉系统不仅可以用于监测颜色，也可以在其生产过程的困难步骤中进行饼干的主要物理性质，例如深脂肪油炸。
参考M.R. Abdollahi Moghaddam等。，食品加工和保存杂志，39,2015,91-99
