咖啡产地、烘焙和储藏工艺对咖啡多酚的影响。
咖啡产地、烘焙和储藏工艺对咖啡多酚的影响。咖啡富含生物活性化合物，尤其是多酚类物质，如绿原酸(存在于绿豆中)和咖啡酸(烘焙后)。在一组波兰研究人员最近进行的一项研究中(Król等人，2020年),培养的类型的影响(常规或有机),烤(光,在190°C 25分钟,介质,在220°C 25分钟,或暗,在250°C 25分钟)和存储(12个月在5°C)的多酚属于阿拉比卡咖啡豆的品种进行了分析。
采用高效液相色谱(HPLC)对其进行分析。结果表明，各参数对咖啡多酚含量均有影响。生物活性化合物的最高水平被确定在样品经过轻和中等焙烧。特别值得一提的是，人们观察到后一过程的严重程度会显著影响咖啡因的含量。
此外，有机咖啡豆的总酚、酚酸和黄酮类化合物的浓度高于传统咖啡豆。一般来说，在12个月的贮藏期内，多酚类化合物的含量下降，这与绿原酸的降解有关，这影响了产品的总生物活性。总之，该研究提供了有用的信息，该行业可以用于发展高质量的咖啡。
基于数字图像处理和人工智能的咖啡浆果坏死检测。
咖啡浆果坏死是一种真菌疾病，在高水平上，显著影响咖啡产量。现在有了地面测绘卫星，就有可能在与监测和探测植物物候变化有关的时间尺度上获得关于作物的信息。在这方面，一组巴西研究人员最近进行的一项研究的目的是(米兰达et al .,2020年)，就是定义最好机器学习能够从卫星图像中分类CBN发生率的算法(Landsat 8 OLI)。
特别是，这些图像是在最接近于CBN分析测定的现场数据取样的日期获得的。使用三种机器学习算法对图像进行分类:随机森林，多层感知器和朴素贝叶斯．该研究能够证明，提出的方法对监测作物的CBN发展是有用的，尽管精度低于0.60。
根据作者的说法，有可能增加后一个参数的值与一个更健壮的样本数据库，从其他咖啡作物。因此，需要在这个方向进行进一步的研究，使用能给出最佳分类器性能的算法(即。朴素贝叶斯和多层感知器)．
引用:Krol et al .,欧洲食品研究与技术，246,2020,33-39，米兰达等人《国际应用地球观测和地理信息杂志》，852020，101983。
