使用Chia Seeds粉用于无麸质面食。
使用Chia Seeds粉用于无麸质面食。萨尔维亚斯文克L.俗称Chia，是属于家庭的年度草本植物Lamiaceae.。它是一种原产于墨西哥和危地马拉的油菜，现在常见于其他国家。由于众多研究研究，这种培养和包括Chia Seeds的产品营销的扩大和包括Chia Seeds的营销在全球范围内迅速增长。
Chia Seeds实际上是植物来源，具有最高浓度的多不饱和ω-3脂肪酸（PUFA）。该油含有浓度（高达68％）高于亚麻籽，油菜籽油和大豆油的α-亚麻酸。Pufa的消费提供了已知的健康益处，但Chia种子也是具有有趣的营养和健康益处的富含蛋白质，可溶性纤维和抗氧化剂的浓度。
最近由一群意大利研究人员进行的一项研究（弥赛亚等。，2017），为了提高面筋食品的营养品质，评价了在制备无麸质面食中引入Chia种子粉的可能性。Chia粉和最终产品被提交以测试化学 - 营养成分，总淀粉，凝胶化淀粉和抗性。
此外，意大利面已提交给烹饪质量和加速保证寿命测试。总之，结果证实了使用CHIA对无麸质面食的可能性，提供了一种具有改善的营养特性的产品，以及优化的烹饪质量和氧化稳定性。
面食生产过程中原料在线质量控制的制定。
根据意大利法规的说法，在面食的生产中，杜兰姆小麦（DW）的最大污染水平与普通小麦（CW）等于3％。因此，该行业必须具有可靠的方法，可以直接依次检测和量化此类污染。在这方面，最近由一群国际研究人员进行的一项研究（vermeulen等人。2018）提出在近红外（NIR）中使用高光谱成像方法，以捕获1100至2400nm之间的波长范围内的图像。
对于实验77，使用DW和180的DW样品。为了区分两种类型的原料，基于形态学标准，NIR光谱，蛋白质含量和玻璃颗粒/非玻璃颗粒比的四种不同方法使用。然后用部分最小二乘分析构建分类模型。
结果表明，通过基于形态学标准和NIR光谱谱的组合方法，可以测定样品中的污染，精度为99％。总之，作者认为，该研究证实了NIR技术在提供单一测量方面的潜力，以鉴别CW区分DW所需的信息。
然而，通过直接排队的原材料分类测试，需要进一步调查来测试工业规模的系统的可靠性。
参考：M.C.弥赛亚等。，11°Convegno Aistec，罗马，22-24 Novembre 2017,122;vermeulen等人。谷物科学杂志，84,2018,74-82
