面团质量的不希望的面团质量的变化，由过程或配方的变化产生，可能导致最终产品的特性发生显着变化。然而，可以通过适当地修改面包制定条件来补偿这些变化：这需要特别有效的过程控制设备的可用性。在这方面，一批德国研究人员的最近调查（PAQUET-DURAND等人。，2012），提出了一种基于使用图像分析技术的系统。特别地，在产品烹饪期间，使用能够连续地检测烤箱内的图像（以3秒间隔）的图像进行测试。将样品在230℃下在230℃下在电烤箱中煮熟15分钟，其原始灯用LED灯替换。作者证明，在该过程期间监控产品的形状变化，有必要将图像提交给相当复杂的算法。在特定情况下，预先存在的工具已更改，所谓的中提琴jones算法。该工具已被证明能够将面团区分为面包，从中为其他面包店产品（羊角面包）有5.6％。假设该产品的特征在于椭圆形，系统容易预测体积的变化，导致面团高度和宽度的变化。在最后阶段，通过基于人工神经网络的RGB分析检查图像来测试产品的颜色。总之，作者确认，通过这种开发工具，可以实时改变烹饪参数，同时保持最终产品的恒定质量，以及该过程的能量消耗。
书目参考文献
O. Paquet-Durand等。，中国食品工程学报，111,2012,425-431
